第197章 人工智能的异变(第1页)

好一会儿,刘工才慢慢回过神来,他叹了口气,脸上的固执彻底消散。

他拿着报告,走到赵阳的工位面前,将报告平放在桌面上。

苦笑着看着赵阳说到。。

“赵博士,你算得太准了。我服了。和你说的一模一样,甚至连崩溃的情况,还有次数都一样!真的是第二十八圈崩溃的。”

刘工拉过旁边的一把椅子坐下,虚心请教:“赵博士,关于烧结温度对二价镍离子迁移势垒的具体影响权重,你的数学模型里是怎么设定的边界条件?我想学一下。”

赵阳停下手里的工作,看了一眼那份报告。

他拿过一张空白的A4纸,拿起笔,在上面写下了一个公式。

“这是阿伦尼乌斯扩散方程。”

赵阳语气平静地解释。

“在百分之八十八的高镍环境下,镍离子的活化能会因为晶格常数c轴的收缩而发生非线性降低。当烧结温度固定在八百三十度时,方程的计算结果显示,镍离子向锂层迁移的扩散系数会超过临界阈值。混排效应在热力学上是必然的,第二十八次循环的微裂纹应力集中点,就是动力学上的崩塌节点。”

刘工看着纸上的公式,默默地记在心里,郑重地点了点头。

通过这件事,赵阳在宁德时代的这间核心实验室里,确立了权威。

从这天起,没有任何一个老工程师或者研究员,敢再把他的话仅仅当成纸面上的理论参考。

他的数据模型和参数意见,成为了整个研发团队推进进度非常重要的参考标准。

而在这个高强度指导实验、分析数据的过程中。

赵阳的大脑也在疯狂地吸收着化学领域的实证养分。

将数学的抽象推演与真实的化学反应结果对应,这种物理层面的反馈机制,极大地激活了系统对于学科经验的判定标准。

赵阳发现,在这个过程之中,化学经验获取的速度非常快。比单纯坐在电脑前阅读化学书获取化学经验的速度快多了。

做电池实验终究是一件很复杂且耗时的工程。材料的合成、烘烤、极片的辊压、电池的陈化,都需要客观的物理时间。

赵阳的主要任务还是建立底层模型和处理他们反馈上来的海量测试数据。、

在具体的电池制备工艺上,赵阳也只是一个新人,他并没有投入过多的精力去干涉车间的物理劳动。

对于实验流程越来越熟悉之后,实验室的数据接
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