数据标注公司的投资，让林晨尝到了投资+赋能的甜头。
陈峰那通电话，他到现在还记得——林总，没有你，我们不可能发展这么快。一句谢，比账面上那点浮盈更让他踏实。那天晚上，他把第一个投资项目六个字写进笔记本，盯着看了很久，忽然冒出一个念头：这条路既然走得通，为什么不接着走下去？
他决定——继续投。但不再只是等项目找上门，而是主动找项目。
做技术顾问这一年，他最大的收获不是顾问费，而是对AI行业的整体认知——哪些环节在冒头，哪些团队在真做事。与其守着那一叠项目简报干等，不如自己下场，把好苗子先筛出来。
他列了一个清单——AI产业链上，哪些环节有机会？数据、算力、算法、应用——四个环节。数据环节，他已经投了。算力环节，门槛太高——需要大量的资金和技术积累，不适合天使投资。算法环节，竞争太激烈——大厂都在做，创业公司很难突围。应用环节，机会最多——AI在垂直行业的应用，市场大、竞争少、门槛低。他把两个字圈出来，在下面重重划了一道线。他翻开笔记本的旧页，去年写下的那句只投自己懂的领域还在——如今再看，竟是一字不差地照做了。
林晨决定——聚焦AI+垂直行业。
那段时间，他的周末大多泡在饭局和路演里。他通过自己的朋友圈和人脉，接触了十几个AI创业项目。有做AI+医疗的，有做AI+教育的，有做AI+金融的，有做AI+农业的。每个项目，他都认真看了——团队、技术、产品、市场、商业模式。看完一遍还不够，他把几十页的商业计划书带回家，一页一页翻，页边写满批注。
最终，他选了四个项目。
第一个——AI+医疗。创始人是一个三甲医院的医生，三十五岁，做了十年的影像诊断。他发现AI可以辅助医生读片，提高诊断准确率。他开发了一个AI辅助诊断系统，已经在一家医院试用了。林晨投了两百万，占百分之十五。两人见面的咖啡厅很吵，可一讲到误诊案例，创始人的眼睛就亮了——那种光，林晨在陈峰身上也见过。
第二个——AI+教育。创始人是一个前新东方的老师，三十二岁，做了八年的英语教学。他发现AI可以个性化地教英语——根据每个学生的水平，自动调整教学内容和难度。他开发了一个AI英语教学平台，已经有了一万个用户。林晨投了一百万，占百分之十。创始人当场演示了一段：一个六年级的孩子，从看不懂读通
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