智家科技的培训做完之后，刘总又找到了林晨。
那天下午，林晨正在晨枫总部的办公室里看教育业务的报表，手机响了。是刘总。
林总，培训做完了。但我还有一个问题。
什么问题？
培训只是。但是另一回事。我们的工程师学了AI，但不知道怎么落地。你能不能——做我们的技术顾问？帮我们规划AI战略，指导项目落地。
林晨想了一下。刘总，技术顾问——我可以做。但我的时间有限。不能全职在你们公司。
不需要全职。一个月来两次，每次半天。帮我们看看项目方向，给一些建议。一年顾问费——五十万。怎么样？
五十万一年，一个月来两次。林晨算了一下——相当于时薪大概两万。比做培训划算。
好。我接。
技术顾问合同签了之后，林晨每个月去智家科技两次。每次半天，跟技术团队开会，看项目进展，给建议。
第一次去，他看了智家科技的AI项目——一个智能音箱的语音识别模块。技术团队用了一个开源的语音识别模型，准确率只有百分之八十。刘总不满意——百分之八十的准确率，用户用起来很痛苦。喊三遍才响应，谁还用？
会议室里坐了一圈工程师，气氛有些凝重。那个开源模型是他们花了不少力气调出来的，自认为已经很不错了，结果一开会，先被老板泼了冷水。
技术负责人先上去演示，对着音箱连喊了五六遍，有两遍没反应。会议室里没人说话，只有音箱里那声电子音，一声一声地打着所有人的脸。
林晨没有直接说你们做得不好，而是让技术负责人当场演示了一遍。听完几个指令，他点了点头，问了一句。
你们这个音箱，用户平时主要用它做什么？
开灯、关灯、调温度、查天气。技术负责人答得干脆。
那你们需要识别的指令，大概有多少个？
十几个吧。可能二十个以内。
林晨笑了。问题就出在这儿。他转身在白板上画了一个圈。你们用一个能识别几万个词的通用模型，去对付二十个指令——不是模型不行，是杀鸡用了牛刀
他给出建议。不要用通用的语音识别模型。用你们自己的数据，微调一个模型。你们做智能家居的，用户说的主要是、、调温度——几十个指令。不需要识别几万个词，只需要识别几十个指令。用少量数据，微调一个模型，准确率可以做到百分
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