三个月的训练营在十二月底结束了。
结营那天林晨没有搞什么仪式，没有发奖状，没有搞毕业典礼。他只是在钉钉群里发了一份结营问卷，让大家填一下学习成果和就业情况。问卷发出去之后，群里安静了大概十分钟，然后消息开始一条一条地弹出来。
填完了，感谢林总！已提交，这三个月学到的东西比我之前一年学的都多。填好了，希望第二期还能参加。
林晨等了一天，让所有学员都有时间填完。第二天晚上他把问卷收回来，坐在书房里一个一个看。一百个学员里有七十三人完成了项目，四十二人拿到了面试机会，三十一人最终拿到了offer。他在备忘录上记了一行数据：第一期训练营，100人报名，73人完成项目，31人拿到offer，成功率31%。
offer的薪资分布从十五K到三十五K不等，平均二十二K。他把薪资分布图画了一个柱状图看了一眼，大部分集中在十八K到二十五K之间，跟两年前他刚入行时的水平差不多。这些人从传统开发转型到AI方向，起薪低一点正常，但方向是对的。
结营前一周，林晨安排了一次项目展示。每个完成项目的学员上台讲十五分钟，台下的学员打分。展示那天下午，林晨在钉钉群里发了一条消息：下午两点开始，每人十五分钟，讲项目不讲代码。赵刚第一个上台，讲的是特征工程案例。他用了张雨课上讲的流程，但把缺失值处理的阈值从零点三调到零点二五，测试集上的效果提升了零点八个百分点。讲到一半有学员举手问他为什么选这个阈值，赵刚停了两秒，然后说：跑了三组对比实验，这一组在验证集上表现最好。林晨在后排点了一下头。李敏的项目展示最工整，每一页的逻辑链都清楚，数据图表的标注对齐到像素级别，台下有人小声说了句也太细了。王志远的项目讲得最实在，没有花哨的图表，只有一步步的业务逻辑推导。林晨在评分表上给他的实用性打了最高分。
赵刚是训练营第二个月就拿到offer的。一家做智能风控的创业公司，给了月薪二十八K，比他之前做后端的薪资还高了一点。拿到offer那天他在群里发了一条消息：感谢林总！感谢训练营的所有人！我入职了！后面跟了一串感叹号，群里刷了好几排的表情包。
林晨在群里回了一句：恭喜。好好干。
赵刚入职之后还在群里分享过一次经验。他说面试的时候被问到特征工程，他直接把张雨课上讲的数据清洗流程讲了一遍，从缺失值处理到异常
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