五月中旬的评审会安排在十一楼的大会议室。林晨到的时候，屏幕已经亮了，智研的Demo界面停在首页——一个白色底色的简洁页面，中间是文本输入框，右侧是文件上传区域。
人陆续进来。陈博士坐了主位，面前一杯白水，没碰。孙总在对面落座，他今天穿了件深蓝的polo衫，进来的时候只跟陈博士点了个头，没跟其他人打招呼。刘姐带着产品部的两个人坐在侧边，电脑已经打开，估计在记会议纪要。陈铭靠墙坐，手机扣在桌上。张雨坐在最靠门的位置，手边一台笔记本跑着后台监控——推理日志、GPU占用率、响应延迟，全部实时盯着。
九点整，陈博士看了一眼全场：开始吧。
林晨站起来走到屏幕旁边。他没打开PPT，直接切到了Demo界面。
今天不做录屏演示——直接用智研1.0跑真实案例。在座各位谁有最近的研报，现场丢给模型跑。
会议室安静了两秒。这种演示方式风险很大——提前录好的视频可以剪辑、可以重来，现场跑意味着模型可能输出不准确、甚至出错。林晨扫了一圈在场的人，看到刘姐微微皱了皱眉——产品部的人天然偏好可控的演示流程。
孙总从包里抽出一个平板，翻了几下。国泰证券上周发的《2025年二季度A股策略报告》。四十七页。你确定在这个会上跑这份？
全篇粘贴进去。林晨说。
孙总把平板递给旁边的助理，助理把PDF导出成文本，四十七页的内容全部复制粘贴进了智研的输入框。文字滚了大概十秒钟才停住，密密麻麻挤满了输入区域。
林晨点了提交。
后台的推理日志开始在张雨的屏幕上刷。token消耗数、attention分布、推理层数——一行一行快速滚动。张雨的手放在键盘上，没打字，眼睛跟着日志走。前五秒一切正常，GPU利用率拉到了百分之七十八，推理延迟在预期范围内。
第六秒，延迟突然跳了一下——从正常的0.3秒涨到了1.2秒。
张雨的眉头压下去。他飞快地扫了一眼GPU监控——显存占用率正常，没有OOM。那延迟跳升只有一个可能：模型遇到了一个特别长的注意力跨度计算节点。四十七页的研报里有大量交叉引用——如图3所示详见第38页附表——这些跨页面的引用会让注意力机制在全文范围内做高开销的检索。
他抬头看了一眼大屏幕。界面上显示着正在分析中的等待动画，三个灰
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