十月中旬，林晨收到了一封意料之外的邮件——来自清华计算机系的学生会，邀请他去做一个技术分享。主题是大模型在金融科技的实践，面向的是研究生和本科生中的AI方向学生。
他盯着邮件看了一会儿。清华——中国计算机科学的最高学府。他自己只是中南省某普通大学的毕业生，从来没有想过有一天会被清华邀请去讲课。
苏婉在旁边看到了他的表情。什么邮件让你这么严肃？
清华找我去做分享。大模型在金融科技的实践。
去啊。苏婉说，这有什么好犹豫的？
林晨没有犹豫——他不是不想去。他在想的是另外一件事：站在清华的讲台上，他应该讲什么。只是讲技术——像在公司内部做技术分享那样把FinGPT的架构和评测数据放上去——那他只是一个普通的客座演讲者。但他觉得自己应该讲点别的。站在一群年轻的计算机系学生面前，他能给他们的东西，不只是一套模型的训练参数。
他回复了邮件。时间是下周三下午。
周三下午两点，林晨站在清华计算机系报告厅的讲台上。报告厅不大，容纳大概两百号人，差不多坐满了七成。前排坐了十几个教授和老师，后排和中间是学生——本科生和研究生各占一半。
林晨穿了件白衬衫——不是在T厂常穿的那件Polo衫，是苏婉帮他挑的。
我叫林晨。他把自己的名字写在投屏上，目前是T厂大模型应用部的副总监。但今天我不打算从副总监的角度来讲——我想从一个三十五岁才开始学AI的程序员的角度来讲。
台下安静了下来。这个开场白跟学生预想的大厂技术分享不太一样。
他先把自己被裁员的经历讲了一遍。没有煽情，只是陈述事实。三十五岁，在跨境电商公司干了十年后端开发，突然被优化。那个下午我拿着赔偿金走出写字楼，在门口的台阶上站了很久——不是因为难过，是因为不知道下一步往哪走。
然后他讲了自己在家闭关学AI的过程。TensorFlow的报错困了他两天，吴恩达的课看了三遍才听懂反向传播，数学基础不够就重新翻高数课本——每一步都是硬啃出来的。
我投的第一家Web3公司给了我offer，薪资三十K。但我干了两个月公司就出问题了——项目暂停、资金断裂、二次裁员。那次经历让我明白了一件事：跟风追热点的代价远比老老实实学基本面要大。
接下来他切换到技术部分
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