FinGPT商业化试点上线后的第二个月，陈博士再次把林晨叫到了办公室。
这次的谈话很短。林晨进门的时候陈博士正在看一份文件——年度绩效评审的汇总表。他示意林晨坐下，然后把文件转了过来。
公司年度晋升。我推荐了你。
林晨低头看。表格上他的名字旁边标注的是T4-1，职级名称一栏写着资深专家。
资深专家。T厂技术序列的最高几档之一。再往上就是Fellow和VP——那是全公司技术人员的塔尖，整个T厂近万工程师里不超过十几个。
薪资和待遇呢？他问。
基础月薪78K，十六薪，年包约125万。陈博士翻开另一页，加上部门绩效奖金——如果FinGPT商业化试点达到预期，年终奖六到十二个月——总包可能接近150万。另外还有一笔保留期权，分四年解锁，每年解锁百分之二十五。
78K。比他现在的65K涨了两成。林晨在心里快速算了一下——78K乘以十六，月均约十万四千，加上投资收益月均两万，月收入在十二万上下。减去月供五万七和日常开支两万多，每个月还能结余四万左右。
这个薪资在市场什么水平？
中等偏上。陈博士靠在椅背上，如果去创业公司做CTO，薪资可能翻倍，但没有T厂的平台和资源。如果去大厂做同样的职级，薪资差距不大，但你在T厂有现有团队和方向，不用从零开始。
我接受。
我知道。陈博士站起来，走到白板前。他在上面写了四行字：
T4-1，资深专家。薪资：78K × 16薪。管理：大模型应用部，目前25人。汇报：陈博士。生效日期：下周一。
林晨看着这四行字。
两年前他在AI应用中心拿到52K的offer那晚，激动得在出租屋的阳台上站了半小时没睡着。现在看到78K，内心只有一种平静的确认——确认这条路还在往前走，确认每一步付出都在产生回报。
不是他不珍惜了。是他比两年前更清楚一件事：薪资的数字是外在的标尺，真正的成长是内在的——从不知道AI是什么到能发顶会论文，从一个人摸索到带二十几个人的团队，从焦虑失业到有底气做出选择。这些变化工资条上不会有，但它们才是涨薪背后真正的原因。
下周一晋升仪式，陈博士说，到时候HR会正式发邮件。
走出办公室，林晨在走廊尽头的窗
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