入职半年整。
林晨坐在3号会议室里，面前摊着一份打印出来的半年总结文档。他习惯性地把重要的东西打印出来看——纸上比屏幕上有质感，圈画标注也更方便。文档的右上角写着日期，距他第一次走进T厂大楼，整整六个月。
六个月。
他把文档翻回第一页，从头看起。
一、项目贡献
可解释性模块（轻舟项目）：完成架构设计和工程实现，在线推理延迟控制在30ms以内，归因一致性从0提升到72%。这是他入职后的第一个项目，从零到一，从调研到落地，全程主导。
透明蒸馏项目（轻舟子项目）：提出可解释性驱动的模型蒸馏框架，设计三部分损失函数（输出蒸馏损失、特征蒸馏损失、可解释性蒸馏损失），带领三人小组完成基线实验和消融实验。消融实验证明，可解释性蒸馏损失以0.3%的CTR代价换取了18%的归因一致性提升，性价比极高。
风控鹰项目（跨部门合作）：负责算法设计，完成需求对齐和技术方案初稿。发现金融部门对可解释性的合规需求与透明蒸馏技术路线高度契合，提出方案复用策略，节省了至少两周的开发时间。
三项项目，从模块到架构到跨部门，从执行到设计到协调，技术深度和广度都在拓展。
二、技术成长
他在下面列了几个关键点：
大规模分布式训练：从单机训练到8卡A100集群，学会了分布式训练的资源调度和性能优化。
推荐系统工程化：从理论到落地，理解了线上系统的延迟约束、A/B测试的分流策略、监控告警的设计。
可解释性前沿：从零开始研究可解释性蒸馏，读了超过80篇论文，输出了两份调研报告，正在形成自己的技术观点。
项目管理和团队协作：从一个人干到带领三人小组，学会了任务拆解、进度把控和风险预案。
最后一条，是他之前最不擅长、也最不重视的。但透明蒸馏项目让他明白了一件事——技术好只是个人的事，带团队做成项目才是更大的事。
三、影响力
技术分享AI量化交易系统实战：听众超过100人，获得年度最佳技术分享提名。
技术委员会初审通过：投资系统的技术论文通过公司内部初审，等待终审。
跨部门合作：金融部门主动找上门，认可他在可解释性和量化模型方面的专业能力。
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