会议室里只剩下林晨一人。
窗外的科兴科学园依旧繁忙，玻璃幕墙反射着午后有些刺眼的阳光。他轻轻舒了口气，端起面前那杯已经凉透的矿泉水喝了一口。喉咙有些干涩——刚才近两个小时的密集问答，几乎耗尽了他在过去几个月里积攒的所有理论储备。
“没有免费午餐定理”作为开胃菜，全连接网络的反向传播推导是主餐，优化算法对比和应对概念漂移的系统策略则是餐后甜点。这场技术二面，面试官像一位技艺高超的厨师，将机器学习各个领域的知识点拆解、组合、烹饪，最后端到他面前，看他能否品尝出其中的火候与精髓。
林晨揉了揉太阳穴。疲惫感开始涌上来，但更多的是一种释放后的轻松。那些深夜对着屏幕推导公式、在草稿纸上画架构图、一遍遍调试代码的日子，那些曾经觉得抽象晦涩的概念，在刚才的问答中变得无比具体和鲜活。
他做到了。
会议室的门被轻轻推开。
进来的不是HR，也不是刚才那位表情严肃的算法专家，而是另一位约莫四十岁出头、戴着黑框眼镜、穿着灰色Polo衫的男人。他手里拿着一台轻薄本，脚步很轻，脸上带着一种介于好奇和审视之间的表情。
“林晨是吧？”男人在林晨对面坐下，很自然地打开电脑，“我是王哲，也是AI平台部的。刚听老李说，你这轮面得不错。”
林晨立刻坐直身体：“王老师好。”
“不用紧张，技术面你已经通过了。”王哲推了推眼镜，目光落在屏幕上，“我这边更多是聊聊天，看看你对前沿方向的关注度和思考深度。毕竟我们部门做的不是应用层调参，而是底层架构和下一代模型的预研。”
林晨心中一动。底层架构，下一代模型——这和他自学的方向，以及内心深处对AI技术本质的探究欲望，恰好契合。
“最近有跟踪顶会的论文吗？”王哲问得很直接。
“有的。”林晨点头，“主要关注NeurIPS、ICML和ICLR，也会看一些arXiv上预印的。”
“好。”王哲在电脑上点开一个PDF文件，将屏幕转向林晨，“这篇上个月挂在arXiv上的论文，关于用状态空间模型（SSM）替代Transformer中Self-Attention的尝试，你看了吗？”
林晨看向屏幕。论文标题是《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling wit
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