下午两点五十五分。
林晨坐在书桌前，最后一次检查设备。笔记本电脑摄像头角度已调至最佳，确保能拍到上半身和部分背景——背景是简洁的书架，上面整齐码放着《机器学习实战》、《Python金融大数据分析》以及几本厚厚的深度学习专着。耳机麦克风测试完毕，声音清晰无杂音。屏幕共享功能预先演练过，能流畅切换桌面和代码编辑器。面试链接已在浏览器中打开，虚拟会议室里只有他一个头像，安静得能听见自己略微加速的心跳。
窗外，鹏城初夏的阳光有些晃眼，远处11号线地铁驶过的隐约轰鸣，成了此刻唯一的背景音。
深吸一口气，再缓缓吐出。这是T厂技术一面的视频面试，岗位是AI算法工程师（机器学习方向）。距离笔试过去四天，“智创未来”那边还没消息，但眼前这场面试，无疑分量更重。T厂，国内互联网的顶级标签之一，其AI实验室更是无数技术人向往的圣地。尽管只是第一轮技术面，林晨却把它当作这几个月自学成果的终极检验。
三点整。
屏幕一闪，会议室里多出一个头像。一位三十多岁、戴着黑框眼镜的男性，ID显示“T厂-算法专家-王工”。背景是简洁的办公隔间，能看到双显示器和一个写着复杂公式的白板一角。
“林晨你好，我是今天的面试官，姓王”。对方声音平稳，带着技术人特有的清晰语调，“我们开始”？
“王工您好，我是林晨”。林晨点头，尽量让声音听起来沉稳。
惯例的自我介绍环节。林晨用两分钟概括了十年跨境电商后端开发经历，重点突出了技术栈的广度（Java/Python/MySQL/Redis）和解决复杂系统问题的经验。随后，他话锋一转：“去年年底离职后，我系统自学了机器学习和深度学习，重点补足了数学基础（线性代数、概率论、统计）、算法原理以及PyTorch/TensorFlow的工程实践。最近几个月，我完成了一个个人项目——一个覆盖多市场的智能量化投资系统，从数据采集、特征工程、模型训练到实盘交易都独立实现，目前已有小额实盘运行”。
他没有隐瞒失业空窗期，而是将其转化为专注学习的证明，并把“量化投资系统”这个硬核项目推到了最前面。
果然，王工扶了扶眼镜，身体微微前倾：“量化投资系统？这个有意思。你详细说说”。
来了。林晨心中一定，手指在键盘上轻敲，启动了屏幕共享。他先
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