机腹下的热成像镜头将实时画面传回操控屏上，画面中一片深浅不一的绿色和蓝色调。
那是地表植被和林间阴影的温差在热成像下的表现。
操控员盯着屏幕，将注意力集中在那些与背景温度明显不同的光斑上。
一个人类藏身于植被下时，红外信号虽然会被枝叶削弱一部分，但通常在热成像上仍会形成一个小而清晰的白色亮点。
尤其是在傍晚空气开始降温时，目标与周围环境的温差会更加明显。
第一架无人机飞过大约三百米长的阔叶树林区域，没有捕捉到任何可疑光斑。
紧接着第二架无人机从另一个方位升空，以更低的飞行高度、更慢的速度沿山脊西侧的一条地表径流边缘巡航。
操作员刻意将航线压低，让机载镜头从斜上方角度观察那些岩石缝隙和倒木下方的阴影。
但摄像画面里只有一片层叠的树冠和地面交错成的深色斑纹，偶尔有几只鸟被无人机惊起，拍打着翅膀从画面中掠过。
SAS部队选择的方式更为安静。他们没有使用四旋翼无人机，而是放飞了一架手抛式固定翼小型无人机。
那架无人机外形如同一只涂着暗灰色涂装的模型飞机，翼展只有不到半米，螺旋桨的声音几乎被林间的风声完全掩盖。
它沿着山脊中段做长距离巡航，以每圈数公里的半径绕着目标区域盘旋，利用机载的高分辨度光学传感器逐段扫描地面。
爱德华和几名队员坐在一处岩坎下方，面前的平板电脑上正接收着无人机传回的实时数据流。
他们不急于圈出可疑点，而是将每一帧画面都放大、比对、存档，再用系统的差分算法检测多帧之间发生的微小变化。
一个刚被压弯的草茎、一片因人体蒸发水汽而短暂模糊的叶片表面、一处植被对风的方向产生了异常的回弹。
这种耐心建立在经验之上：对方是行家，不会轻易留下脚印和声响，但他们总会留下某种微妙的环境扰动。
GIGN则已经将队伍拆成两个五人小组，沿着南部的沼泽和溪沟边缘展开。
莫罗给每组分配了一个区域，要求以“方格清零”的方式推进。
把目标区域划分为边长约四十米的方格，每组负责一个方格。
先绕行一周，再从内向外逐圈收敛，检查每一个可能隐藏的凹陷、土坎和倒木堆。
这种搜索方式极为耗时，但覆盖率几乎达到百分之百
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