“一帧一帧地画，一帧一帧地渲染，效率太低，成本太高。”
“阿凡达为什么烧了那么多钱？就是因为大部分工作，都是成百上千的特效师用时间和人力堆出来的。”
他看着刘亦非，眼神里闪烁着一种技术狂人才有的光芒。
“我当时就有一个奇想。”
“能不能……让电脑自己来完成一部分工作？”
刘亦非听得有些云里雾里。
“让电脑自己工作？”
“对。”江浪解释得更具体了一些。
“我把这个想法，叫做渲染算法的机器学习。”
“简单来说，就是我们不直接告诉电脑该怎么画，而是给它海量的数据，比如成千上万张火焰的照片，不同光照下的水流动态，各种材质的物理碰撞反馈……”
“然后，我编写了一套核心算法，让电脑通过分析这些数据，自己去学习和理解这些物理规律。”
“当我们需要一个爆炸场面时，我只需要输入几个关键参数。“
”比如爆炸当量，环境湿度，风力大小……电脑的学习模型就能根据它学到的知识，自动生成一个无限接近真实的爆炸效果。”
“这套东西，能把传统特效制作中70%的人工环节，全部自动化。”
他说的这些理论，在2010年这个时间点，听起来就像是天方夜谭。
机器学习这个词虽然已经出现，但远没有到大众熟知的地步，更别说应用在电影特效领域了。
刘亦非被彻底镇住了。
她虽然听不懂那些复杂的术语，但她能理解最后一句话的分量。
70%的人工环节自动化。
这意味着什么？
意味着成本的指数级下降，和效率的指数级提升。
“这个技术……是你发明的？”她的声音带着一丝颤抖。
“算是吧。”
江浪说得很谦虚：“我只是提出了核心的理论框架和算法模型。”
“后来我在一个偶然的机会下，认识了硅谷的一个技术天才。“
”他对我的想法很感兴趣，我们就一起成立了奇迹工厂这个实验室，把这套理论变成了现实。”
“所以……”
他看着刘亦非，总结道。
“我在公司的话语权，不是来源于我投了多少钱，而是来源于我是这套核心技术的持有人。”
“整个奇迹工厂
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